为深入推动教育家精神铸魂强师行动走深走实，充分发挥先进典型的示范引领效应，大力宣传展示我校广大教师在教育家精神引领下，结合学科专业特长考察国情社情，因地制宜发展新质生产力、推动文化传承发展、参与建设人民城市等方面躬耕笃行、善作善成的新面貌、新风采和新作为，现开设“教育家精神万里行·躬耕实践”专题栏目，集中呈现2025年教师暑期社会实践的丰硕成果与鲜活风采，分享各实践案例的创新思路与宝贵经验，全方位扩大活动辐射影响力，搭建起学习借鉴与协同合作的交流平台，引导更多教师主动融入社会实践大课堂，推动理论知识与现实需求深度融合、个人成长与国家发展同频共振，持续提升育人实效，为学校奋力开拓特色鲜明世界知名一流师范大学建设新局面、为教育强国建设注入更为强劲的动力，让教育家精神在实践沃土中生根结果、熠熠生辉。今天为大家介绍的是三等奖案例：计算机与信息工程学院党委《服务教育强国战略，谱写AI赋能新篇章》。

服务教育强国战略，谱写AI赋能新篇章

计算机与信息工程学院党委

郑逢勃教师团队

为深入贯彻落实《教育强国建设规划纲要（2024-2035年）》和《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，积极响应国家教育数字化战略部署，2025年暑假期间，计算机与信息工程学院教师郑逢勃与团队老师紧扣“教师AI素养深化”“AI实践育人”“AI前沿科研创新”“AI+国际中文教育交叉学科探索”四条主线，积极投身教学科研与社会服务实践，努力在教育强国与科技强国建设中展现新作为。

一、编制《教师AI素养提升指南》，引领教师素养深化与重构

进入人工智能时代，教师已不能停留在信息化层面的传统数字素养，而必须在AI技术理解与应用、智慧教学实践、科研创新方法等方面实现素养的深化与重构。暑期，在学院执行院长熊德意教授的带领下，郑逢勃和学院的梁妍、黄新、张晓媛三位老师以及教育学部的冯友梅、赵婧、张蕾、孙贺群、孙云瑞等多位教师共同开展了《教师AI素养提升指南》的编制工作。

团队前期对中国教师数字素养标准、国家相关政策文件以及联合国教科文组织等提出的国际框架进行了系统调研。在此基础上，提出了“AI理念—AI基础—AI应用—AI伦理”四个维度、三级素养跃迁、教育与科研双场景并重的教师AI素养体系，并首次将科研AI素养纳入框架，凸显科教融合背景下教师的双重角色要求。指南在各维度与子维度下逐级细化知识与技能要求，使素养内涵可衡量、可操作，便于教师在不同发展阶段循序提升。此外，团队还编写了典型案例，覆盖教育全过程（教学设计、教学实施、教育评价、资源开发）与科研全过程（问题发现、方案设计、过程实施、成果转化），并提出“基础学习—实操演练—反思总结—团队共建”的AI素养提升路径，形成了从理念建构到实践应用的完整闭环。

《教师AI素养提升指南》的编制，回应了教师群体在AI应用与素养建设上理念不清晰、体系不系统、路径不明确的现实困境，帮助教师把握人工智能发展趋势，提升教学、科研与专业发展能力，推动AI在教育与科研全过程中的合理嵌入，加速教育模式转型与科研范式革新。指南的建设不仅为我校教师队伍的转型升级提供了科学依据，也为全国教师培训、课程建设与评价标准提供了可推广、可落地的实践指引，是推动教育高质量发展和服务教育强国建设的重要举措。

二、指导学生逐梦赛场，厚植AI实践育人新成效

暑期，郑逢勃与梁妍、李楹老师带领学生团队积极参与中国国际大学生创新大赛（天津赛区）和中国大学生计算机设计大赛，取得优异成绩。在创新大赛天津赛区，团队荣获金奖1项（推荐晋级国赛）、银奖2项、铜奖2项；在中国大学生计算机设计大赛中，团队在软件应用与开发赛道中实现国赛一等奖的历史性突破，在大数据应用、微课与AI辅助教学、人工智能应用赛道中获二等奖2项、三等奖1项。

参赛项目均紧扣人工智能应用前沿，涵盖教育、工业、文化等多个场景，集中展现了学生在AI驱动的真实实践中的探索与成果。无论是基于大模型的知识建构与教学分析工具，还是服务产业发展的智能检测系统，或是基于大语言模型的视觉一致性儿童绘本制作平台，都充分体现了AI技术在推动教育教学创新、服务社会需求中的广阔前景。

通过“以赛促学、以赛促教、以赛促研”，学生们在竞赛过程中经历了从问题发现、方案设计到系统实现的完整历程，在锻炼科研能力、创新精神和团队合作的同时，真正实现了从“知识学习者”向“问题解决者”的转变。AI实践育人的价值在此得到了集中体现，也为学院深化人工智能背景下的人才培养模式提供了生动案例。

三、推进前沿方法研究，收获AI科研新进展

暑期，郑逢勃与学院青年教师宿通通合作论文《SDPGO: Efficient Self-Distillation Training Meets Proximal Gradient Optimization》成功被人工智能顶级国际会议NeurIPS 2025接收，NeurIPS（Annual Conference on Neural Information Processing Systems）是人工智能领域的CCF-A类会议，也是全球最具影响力的学术盛会之一。论文围绕深度学习中的知识蒸馏问题展开研究，提出了一种基于梯度优化的自蒸馏训练框架（SDPGO）。该方法通过引入梯度信息，动态识别并强化关键特征，使模型在自蒸馏过程中能够更加高效地学习对分类性能影响显著的表示。实验结果表明，SDPGO在多个数据集上显著优于现有方法，在模型压缩与性能提升方面展现出良好的普适性与先进性。

这一成果不仅展示了我校青年教师在人工智能前沿领域的科研实力，也进一步提升了学院在国际学术界的知名度和影响力。科研成果与前期“AI素养提升”“AI实践育人”工作相呼应，共同彰显了学院在教学、科研、育人一体化发展的探索与成效。

四、探索AI+国际中文教育，开辟跨学科融合路径

自春季学期中，郑逢勃便前往部校共建国际中文教育发展研究院开展实践锻炼，重点聚焦“人工智能+国际中文教育”的探索。一方面，面向国际学习者需求，研发沉浸式、个性化的国际中文学习平台；另一方面，探索利用人工智能与脑科学的交叉方法，为国际中文教育理论的建构与发展提供实证支撑。本项实践聚焦国际中文教育场景，深化了人工智能在该领域的应用实践，丰富了技术赋能教学与研究的路径。通过持续推进“AI×国际中文教育×脑科学”的协同探索，该工作既服务于教育强国与科技强国建设目标，也将为中华文化的国际传播提供新动力与新方案。

供稿：计算机与信息工程学院党委